دورة الماتلاب للباحث العلمي
دورة الماتلاب للباحث العلمي
عرض خاص خلال شهر 12
20%
الساعات
30
السعر الأصلي
300
سعر العرض
240
سجل انت وصاحبك واكسبوا الخصم !

تقدم اكاديمية ATIT عرض خاص للطلاب على دورة الماتلاب للباحث العلمي

شروط ومميزات العرض :

  1. سجل انت وزميلك واحصلوا خصم 20% 
  2. لحجز المقعد يجب التسجيل والدفع خلال فترة العرض
  3. قاعة (smart room) جهزة بمعدات عالية الجودة 
  4. المواعيد يتم تحديدها اول محاضرة بما يناسب الجميع
  5. امكانية التسجيل عن بعد (اونلاين) عبر سكايب وتييم فيور
  6. يحصل كل طالب بنهاية الدورة على شهادة مختومة وموقعة من الاكاديمية
  7. المواضيع الاختيارية يتم الاتفاق عليها بين الطلاب والمدرس في اول محاضرة
  8. امكانية اخذ المحاضرة (برايفت) بحيث يختار الطالب محتويات الدورة والبيبر المناسب لبحثه

العرض خلال شهر ديسمبر فقط , سارع بالتسجيل واحجز مقعدك الان !

course description :

  1. Introduction to MATLAB
  2. Installation of MATLAB
  3. User Interfaces of MATLAB
  4. Basic Calculation
  5. Working & variables
  6. Essential mathematic functions
  7. Working with complex number
  8. Vectors
  9. Matrices
  10. Working with user-made functions and scripts
  11. Anonymous Function and function handle
  12. Algebraic Calculations
  13. Calculus Calculations
  14. Programming in MATLAB
  15. Understanding Models and Mathematical equations
  16. Modeling and Simulation in MATLAB
  17. Plotting mathematical models using MATLAB
  18. Data and Features Visualization Techniques
  19. Distribution Functions
  20. Functions Generation
  21. Data Fitting
  22. Introduction to Image Processing Techniques using MATLAB (Elective)
  23. Including: Image cropping, subtraction, dilation, erosion, filling, filtering, edge detection (Elective)
  24. Introduction to Artificial Intelligence Techniques using MATLAB (Elective)
  25. Including Artificial Neural Network (ANN) 
  26. Fuzzy Logic
  27. Genetics Algorithm (Elective)
  28. Swarm Optimization Algorithms (Elective)
  29. For, Image Preprocessing, Feature Extraction, and Classification (Elective)
  30. Wireless Sensor Network Environment and schema modeling
  31. Clear ways to understand models from published papers and researchers. (Paper selected by student)
  32. Convert Mathematical Models into MATLAB Code. (Paper selected by student)
  33. And Models testing and evaluation techniques. (Paper selected by student)